Stellenbeschreibung
Wir suchen einen Data Science Architect (m/w/d), der diese neue Rolle gemeinsam mit uns begründen möchte. In dieser Rolle bist du für die Gestaltung unserer Datenerfassungs-, Speicherungs- und Analyseprozesse verantwortlich. Du spielst eine entscheidende Rolle dabei, unsere Dateninfrastruktureffizient und effektiv zu gestalten, um die Anforderungen unseres Unternehmens zu erfüllen. In der Funktion kannst du 100% remote arbeiten oder flexibel unsere TEAMocom Spaces vor Ort nutzen.
- Du bist verantwortlich für den Entwurf und dieImplementierungvon Datenarchitekturen, die zeitliche und kosteneffiziente Lösungen unter Berücksichtigung der Geschäftsanforderungen bieten.
- Die Planung und der Aufbau von robusten Datenarchitekturen zur Unterstützung unserer Data Science Initiativen liegen in deiner Hand.
- Um unsere Datenverarbeitung und Analysefähigkeiten zu verbessern, führst du neue Data Science Technologien und Verfahren ein und integrierst diese.
- Als eine der zentralen Aufgaben sehen wir, die Koordination und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern, um Datenanforderungen zu definieren und Lösungen zu implementieren, die den Geschäftswert maximieren.
Qualifikationen
- Du bringst bereits mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science mit und hast idealerweise schon erste Erfahrungen als Data Solution Architect (m/w/d), Data Architect (m/w/d) oder einer ähnlichen Funktion innerhalb der Architektur.
- Dementsprechend bringst du fortgeschrittene Kenntnisse und Erfahrungen in der Datenarchitektur und Datenmodellierung mit.
- Technisch hast du ausgeprägte Kenntnisse in folgenden Tools und Sprachen: Spark, Java, Python, Pyspark, Kafka, Avro, SQL, Groovy, Apache Zeppelin, Jupyter Lab/Notebook.
- Dich zeichnen deine starke Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten, besonders aus.
- Du hast bereits Erfahrungen in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams und in der Leitung von Projekten.
- Damit du dich mit allen Kolleginnen und Kollegen bestens verständigen kannst, setzen wir gute Deutschkenntnisseund verhandlungssichere Englischkenntnisse voraus.
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