???????? Vous aurez donc les missions principales suivantes : ????????
???? Participer au cycle de développement du produit Airflow.
???? Assurer l’implémentation/développement de l’outillage et des fonctionnalités de la plateforme nécessaires avec accord de l’Architecte Data et les experts Data du groupe.
???? Contribuer au développement des graphes orientés acycliques (DAG) nécessaires à la bonne opérabilité des plateformes datalake et datamart (AWS et Snowflake).
???? Assurer le rôle de support technique auprès des end-users lors de leur usage de la plateforme.
???? Assurer les livraisons et déploiement du code.
???? Assurer le mode run de la plateforme.
???? Support niveau 2 expertise de la production et participation aux situations de crises.
???? Contribution à la Knowledge Base du produit.
???? Reporter au gestionnaire de la plateforme Airflow, les performances IT, l’état de santé temps réel et principaux risques opérationnels de la plateforme.
???? Contribuer à la communauté Data Orchestration
???? Assurer le relais (Key User) auprès des équipes utilisatrices de la plateforme : BI, projets metiers, Data Science, DataLake, etc …
???? Participer aux points réguliers avec les utilisateurs afin d’échanger autour des bonnes pratiques d’usage et de développement.
???? Passage de connaissance à l’équipe de support off-shore.
???? Produire la documentation nécessaire à ce passage de connaissance : tuto, document d’exploitation, etc…
???? Assurer et animer les sessions de transfert de connaissances au travers de démos produit.
???? Accompagner les premiers développements de l’équipe de support.
???? Aider l’équipe de support lors de la résolution d’incidents/problèmes.
⚙️ Les compétences attendues sont les suivantes :
✔️ Très bonne maitrise et expérience sur Airflow.
✔️ Compétences sur les principes ETL/ELT.
✔️ Connaissance de l’écosystème de la gestion de données.
✔️ Vous avez des notions DEVOPS.
✔️ Vous êtes bilingue en anglais.
✔️ Vous avez des connaissances sur les outils suivants : AWS, Snowflake, dbt, JIRA/Confluence
,Jenkins, Gitlab, Terraform et Kubernetes/Containers.
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